微软借助AI来帮助筛查宫颈癌 效率提高4倍:

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每年全球约有26万妇女死于宫颈癌,而个中印度占比高达25%,也就是说每年有6.7万名印度妇女死于这种癌症。今朝能够经由早期发现来预防宫颈癌,是以找到更有效的筛查体式可以降低这种癌症的发生。微软认为,人工智能手艺的引入将有助于更快地剖析巴氏涂片样本。客岁,该公司与SRLDiagnostics合作,为Pathology建立了一个AI收集。SRLDiagnostics每年对100,000多个子宫颈抹片搜检样本进行细胞剖析-个中2%是非常的,需要进一步剖析。借助AI手艺,细胞病理学家将可以加倍高效地执行其工作。

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SRLDiagnostics新规划和常识治理手艺主管ArnabRoy博士透露:“我们正在寻找方式来确保我们的细胞病理学家可以更快地找到那些2%的非常样品。” (原创文章www.jj00.com)

微软Azure全球工程部首席应用研究员ManishGupta透露,AI算法还有助于消弭细胞病理学家之间的差别,并能够“在评估的范畴杀青共识”。Roy博士透露:“即使总体诊断是沟通的,分歧的细胞病理学家也会以奇特的体式搜检涂片中的分歧元素。这是整个过程中的主观身分,,好多时候都与专家的经验有关”。 (本文来自www.jj00.com)

该算法是凭据来自多个实验室的细胞病理学家进行的数千次宫颈涂片注释建立的。微软透露发现讲解纷歧致的图像(即若是三个团队成员对它们进行了分歧的视察),则将这些图像发送给高级细胞病理学家进行最终剖析。

该手艺非常成功,如今已经在实验室中进行了3-6个月的概念验证。在此时代,评估跨越50万个匿名数字幻灯片,并在病院和其他诊断中心进行预览。如今,细胞病理学家仅需搜检整个基于玻片液体的细胞学图像上的区域,就能够削减到20个区域,并验证阳性病例,从而提高效率并加速初始筛选过程。

Roy博士透露:“API有潜力将细胞病理切片的生产率提高约四倍。在AI协助下主动制备载玻片的将来情形下,细胞病理学家能够在两个小时内完成工作,而以前则需要八个小时”

除了宫颈癌之外,这项AI手艺能够匡助早期诊断很多病理,包罗口腔癌,胰腺癌和肝癌。无疑将导致医学范畴的伟大提高,最终每年能够拯救数十万人的生命。

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