一个新的人工智能几乎100%通过嗅觉测试

我们的鼻子是忙碌的野兽。在任何特定的时刻，多种气息都在争夺我们的注重力，大脑甚至能够差别出它什么时候闻到了橘子味，即使是在其他气息的配景下，好比香水或番笕。大脑的嗅球稀有百个感触器一向在跟踪气息，但不知何以却让一切连结正常。康奈尔大学的一名科学家和英特尔公司的一名研究人员方才发现了一种人工智能算法，这种算法经由模拟哺乳动物的嗅球(MOB)来识别10种气息。给这个算法一个较量机芯片来运行，它就能够进修识别新的气息。

托马斯·克莱兰德的“高级神经形态嗅觉电路快速进修和坚固的回忆”3月16日揭橥在《天然》杂志说,“这是十多年研究嗅球的线路在啮齿动物和试图找出素质上它是若何工作的,以认识动物能够做的事情,我们的机械为什么不克。”

利兰在接管《康奈尔纪事报》(CornellChronicle)采访时透露:“我们如今知道的充沛多，能够让这项研究成功。”“我们已经竖立了基于这个理论的较量模型，首要由我们所知道的生物系统的保持性和动力学来指导。然后我们说，若是是如许，这就能够了。有趣的是，它的确有效。”

克莱兰的合著者、英特尔实习生纳比尔·伊玛目(NabilImam)在英特尔研究芯片Loihi上运行了这款人工智能。芯片自己就是一个事业。它被设计用来执行受大脑开导的神经形态较量，显露大约13万个硅“神经元”。就像我们本身的神经元一般，每一个神经元都能够自力于其他神经元发出旌旗，，向相邻的神经元发送脉冲旌旗，改变它们的电状况。此外，Loihi能够接管来自各类物理传感器的输入，好比Clean和Imam使用的金属氧化物化学传感器，这使得整个构造可以模拟哺乳动物大脑在接管各类感官输入时的天然进修过程。