Google发布神经网络天气模型 几秒钟预测整个美国的降水量

正确展望将来几分钟到几周的天色是一项根基的科学挑战，它能够对社会的很多方面发生普遍影响。

（原文来自久久自媒体）

据外媒报道，近日，在先前对降水量预告的研究根蒂上，Google提出了MetNet，这是一种用于降水预告的神经天色模型。 （原创文章久久自媒体）

这种DNN（深神经收集）在壮大的专用硬件（如GPU和TPU）上使用并行较量，发现数据中的模式，并进修从输入到所需输出的复杂转换。

（原文来自www.jj00.com）

DNN可以在将来8小时内以1km的差别率预告降水量，时间距离为2分钟。

MetNet的展望时间比NOAA（美国国度海洋和大气治理局）今朝使用的最进步的基于物理的模型提前了7-8小时。它能够在几秒钟内对整个美国的降水量进行展望，而NOAA需要破费一小时。

Google正在积极研究若何改善全球天色预告模型，尤其是在天气快速转变很大的区域的正确性。固然上文展示了美国大陆今朝的MetNet模型，，但它能够扩展到任何有充沛雷达和光学卫星数据的区域。

Google也进展经由往后与景象界的合作，可以带来更大的改善。

Google发布神经网络天气模型 几秒钟预测整个美国的降水量

标签：神经网络 降水量 美国 几秒钟 模型 天气 预测 发布 Google
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