王宁利：人工智能助青光眼早筛更高效

近日，2020年度全球眼科行业影响力榜单（PowerList）在全球眼科专业媒体“眼科医师”（theOphthalmologist）发布。世界各地顶级眼科专家、大夫和相关龙头企业上榜。首都医科大学北京眼科学院院长、北京同仁眼科中心主任王宁利传授因在青光眼机制和诊疗方案等研究范畴的凸起进献，作为本年中国大陆区域独一一位眼科专家入选，这也是他第三次登上该榜单。基于青光眼相关机制的研究，王宁利传授团队也在提高青光眼筛查效率方面做了不少工作。 （本文来自www.jj00.com）

（原文来自久久自媒体）

青光眼是全球第二大略盲性眼病，同时也是首位弗成逆的致盲性眼病。据统计，我国有2200万青光眼患者，40岁以上人群的青光眼染病率为2.6%，致盲率为30%。青光眼还会造成严重的社会经济肩负，在我国若对所有患者进行治疗，估量直接破费可达150-180亿美元，由青光眼致残所造成的间接经济损失更难以估量。是以，世界卫生组织在每年3月设立了“世界青光眼周”，这也是全球为单一疾病设立周期最长的科普宣教运动。

积极筛查是青光眼防控的要害

青光眼被认为是一类发病机制复杂、类型繁多的疾病，其配合终点是进行性和特征性的视神经萎缩和弗成逆的视野缺损，且病理性眼压升高被认为是独一明确的危险身分。青光眼的发病能够分为急性和慢性，急性发生的青光眼经常示意为急性的眼部胀痛、视物恍惚，甚至头痛、恶心吐逆等症状，有时会误导患者到神经内科或其他内科就诊，延迟病情；而慢性青光眼早期八九成患者症状不显着，绝大部门患者就医时已到晚期。青光眼也因而被称为是“偷走光亮的小偷”。

因为发病隐匿等原因，依靠患者自动就诊很难做到青光眼的早诊早治，今朝首倡对全民进行切实有效可行的筛查办法。对于40岁以上的中老年人、有青光眼家眷史、高度近视或远视眼、心血管疾病和糖尿病患者、历久服用激素史这几类具有青光眼高危身分的人群，更需要按期进行眼科搜检。

眼底拍照让青光眼无所遁形

为了早期发现青光眼，临床眼科大夫经常连系裂隙灯搜检、眼压、视野、眼底拍照、房角镜搜检、OCT等多种搜检做出青光眼的诊断，但在筛查时，眼底拍照是判断是否存在视神经损害最为快捷、轻便且能够客观评估视盘外观构造和视网膜神经纤维层的搜检方式。正所谓，“视神经一张照，青光眼早知道”。

在青光眼筛查中，首要看两个指标。其一是青光眼患者视神经盘中央的凹陷部位——视杯会显着扩大。常用的轻便评估方式是测量视杯和视盘直径的比值（杯盘比），平日把垂直杯盘比值0.6作为青光眼筛查的指标。其二是看盘沿组织，盘沿指视神经盘凹陷边缘至视盘边缘之间的环状部门，青光眼患者眼底图像上下方盘沿会显着变窄。

专业判读大夫资源左支右绌

为了提高筛查青光眼效率，首都医科大学从属北京同仁病院眼科中心、北京市眼科研究所经由成立长途眼科会诊中心与下层病院竖立了协同医疗模式。

经由对照发现，长途阅片..对青光眼诊断的检出率与根蒂眼病筛查模式比拟没有统计学差别，并大大削减了就诊的时间成本和经济成本。然而这个过程需要对眼底图像进行专业判读，花消大量的专业人力资源，通俗大夫对青光眼的眼底图像诊断时间也许为每1000张耗时12-15小时，我国仅4万余名眼科大夫，，无法完成宏大的14亿生齿的筛查。于是，人们想到了近年来“读片范畴”的热点选手——人工智能，应用人工智能能够实如今短时间内对大量医学图像高效、正确的筛查和诊断。

人工智能让筛查变得轻易快捷

北京市眼科研究所王宁利传授团队研发了一项能够主动检测眼底图像的青光眼性视神经改变的深度进修算法，作为封面文章揭橥在JAMA眼科学子刊，并作为“首个来自中国真实世界的多中心研究”获得了眼视光学最大的在线杂志的专题报道。

经由验证，该算法对青光眼性眼底改变进行识其余正确性和特异性离别高达96.2%和97.7%，同时实现了人工智能识别过程的可视化。经由该深度进修算法可将眼底图像转化为可视化热图，颜色越接近红色，透露该区域对于识别究竟越有价格，与临床大夫的判读依据相符，可为大夫的判读供应伟大匡助。

此外，王宁利传授团队还与腾讯互联网公司的“腾讯觅影”合作，配合研发了国内首款青光眼可视化筛查产物。经由对大量学科常识、临床数据以及专家临床经验的深度进修，对青光眼的判别正确率跨越了95%。该产物采用了领先的无监视域自适应手艺，增加深度进修模型在多中心图像上的泛化能力，有效地解决了临床测试中模型机能下降的问题；同时还设计了基于多模型级联的空间注重力机制，将临床青光眼专家存眷的重点区域相关权重进行增加，提高模型输出的可注释性，并能够在必然水平上做到对相似疾病的分辨诊断。

除青光眼以外，人工智能也在糖尿病性视网膜病变、白内障、角膜病、岁数相关性黄斑变性、屈光不正、早产儿视网膜病变等多种疾病的诊断中都显现出了极大的潜力，在多项研究中都呈现出与专业大夫相成家甚至更优的诊断能力。

事实上，眼底筛查除了用于常见眼科疾病的诊断，更是很多全身疾病监测的“窗口”，例如高血压、糖尿病患者多会显现视网膜病变等并发症，肾炎、白血病、心脏病、急性流行症都或者引起视网膜血管的改变，此外还有一些颅脑疾患、怀胎高血压综合征也可经由眼底搜检看出眉目……我们有来由相信，跟着人工智能的络续成长，从一张眼底图像捕获到细微转变，从而为全身疾病供应诊断和治疗信息将不再是天方夜谭，“眼底一张照，全身疾病早知道”或许在不久的未来就能成为实际。

文/健康报记者郑颖璠